Analista de Dados

Responsabilidades e Atribuições

• Desenvolver consultas avançadas em SQL Server para extração, manipulação e análise de dados em bancos relacionais.
• Desenvolver, estruturar e manter dashboards, indicadores e relatórios interativos utilizando Microsoft Power BI e ReportServer.
• Criar, manter e otimizar processos de ETL (Extração, Transformação e Carga), garantindo eficiência na integração e tratamento dos dados.
• Realizar modelagem de dados para suportar análises estratégicas e tomadas de decisão.
• Garantir a qualidade, integridade, segurança e governança dos dados, assegurando a confiabilidade das informações disponibilizadas.
• Analisar e corrigir bugs, além de criar e manter tabelas, views, procedures, funções e demais objetos no banco de dados.
• Atuar na sustentação e evolução das bases de dados e integrações do ERP.
• Trabalhar em conjunto com as áreas de negócio para transformar dados em informações estratégicas e apoiar a tomada de decisão.

Requisitos e Qualificações

• Ensino Superior completo em Tecnologia da Informação, Engenharia de Dados, Análise de Dados, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Sistemas de Informação, Ciência da Computação ou áreas correlatas.
• Experiência como Analista de BI, Analista de Dados ou funções similares.
• Domínio de Microsoft Power BI para desenvolvimento de dashboards e relatórios.
• Conhecimento avançado em SQL Server, incluindo consultas complexas, procedures, views e modelagem de banco de dados.
• Experiência com processos de ETL e manipulação de grandes volumes de dados.
• Conhecimento em modelagem de dados e bancos de dados relacionais.
• Perfil analítico, com pensamento crítico, organização e foco na resolução de problemas.
• Boa comunicação interpessoal e facilidade para interação com diferentes áreas da empresa.

Será um diferencial

• Conhecimento em plataformas de nuvem, como Microsoft Azure e AWS.
• Conhecimento em Python ou R para análise e automação de dados.
• Experiência com ferramentas de visualização de dados como Tableau.
• Conhecimento em conceitos de Data Warehouse, Data Lake e governança de dados.